2024년 7~9월, 유아 사교육비 3개월 총액
캐폴랩스가 시작한 이유
아이를 이해하려면아이의 실제 반응부터 살펴야 합니다.
부모는 매일 아이를 지켜봅니다. 그래도 중요한 선택 앞에서는 내가 본 모습만으로 충분한지 망설이게 됩니다.
그래서 캐폴랩스는 아이가 직접 보여 준 언어 이해와 표현을 살핍니다. 걱정만 키우기보다, 아이와 어떤 대화를 나눌지 생각할 수 있게 돕습니다.
선택이 어려워지는 배경
부모의 선택이 어려워진 이유
아이가 자랄수록 사교육 참여율도 빠르게 높아집니다. 선택지가 많아진 만큼, 우리 아이에게 맞는 기준을 찾기는 더 어려워졌습니다.
2024년 전체 유아 사교육 참여율
2024년 5세 유아 사교육 참여율
출처: 교육부·통계청 「2024년 유아 사교육비 시험조사」교육부 공식 자료 보기
우리가 만드는 것
검사와 분석 기술을 한 팀에서 만듭니다.
01서비스
Kaffol Test
아이와 보호자의 시선을 함께 살펴보는 검사
아이 직접 참여형 언어능력 검사와 보호자 설문형 검사를 서로 다른 참여 방식으로 제공합니다.
02R&D
Kaffol AI
아동의 목소리를 더 잘 이해하도록
아동 발화에 맞춰 학습한 음성 인식과 연령별 데이터·평가 규칙을 연결해, 실제 응답에 근거한 해석을 돕습니다.
출시 전 현장 확인
작은 검증에서 확인한 반응
부모들이 어디에서 망설이고 무엇을 더 알고 싶어 하는지, 소규모 모집과 상담으로 먼저 확인했습니다.
지역 학부모 커뮤니티 규모
내부 설문 응답자의 교육 프로그램 지불 의향
10명 대상 리포트 MVP 모집 마감
MVP 참여자의 후속 상담 전환
2026년 출시 전 소규모 내부 검증 기준입니다. 표본 수와 모집 경로가 제한된 초기 신호로 전체 시장을 대표하지 않습니다.
우리가 지키는 기준
점수만으로 아이를 설명하지 않습니다
아이의 반응을 존중하고, 연구가 어디까지 진행됐는지 정확히 밝힙니다. 결과는 다음 대화를 이어 가는 데 도움이 되어야 합니다.
아이의 직접 반응
보호자의 기억에만 기대지 않고, 아이가 그림과 음성 질문에 직접 터치하거나 말로 답합니다.
연구와 기술의 연결
심리측정 문항 연구와 아동 발화 기술을 같은 제품 흐름 안에서 설계합니다.
다음 행동을 위한 해석
아이의 성장과 개인차를 존중하며 결과를 교육·양육의 다음 대화를 위한 참고 정보로 전합니다.
가정용 웹 기반 캐폴테스트
아이 직접 참여형 언어능력 검사와 보호자 설문형 부모응답형 검사를 제공합니다.
아동 발화 특화 캐폴 AI
자체 ASR+LoRA와 근거 연결형 해석 구조를 연구·검증하고 있습니다.
현장 실증과 로컬 AI 확장
상담 현장의 캐폴 센터와 가정용 캐폴 AI 미니를 장기 로드맵으로 준비합니다.
함께 만들어요
아동 발달을 함께 연구하고 검증할 파트너를 찾습니다.
사업·연구·공공기관·현장 실증 협력을 기다립니다.
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